FACSA e ITI aplicarán inteligencia artificial para predecir
casos de Covid-19 a partir del análisis de aguas residuales
• La compañía de Grupo Gimeno lidera el proyecto COVID WATER, centrado
en detectar la presencia de material genético del virus SARS-CoV-2 en aguas
residuales
• El proyecto, al que ahora se une ITI, está financiado por la Agencia
Valenciana de la Innovación y cuenta con colaboradores de la talla de IATACSIC, CEBAS-CSIC, Instituto Universitario de Plaguicidas en Aguas de la
Universitat Jaume I e IoTsens
19 de noviembre de 2020.- FACSA -compañía de Grupo Gimeno especializada en el ciclo integral
del agua- e ITI, centro tecnológico especializado en TIC han firmado una colaboración enmarcada
en el proyecto “COVID WATER: El papel de las aguas residuales en la detección de Covid-19:
evolución de la pandemia y rol en el control preventivo de futuros rebrotes”, financiado por la
Agencia Valenciana de la Innovación (AVI).
Este pone de manifiesto el potencial de las aguas residuales para proporcionar información
epidemiológica, en la línea de investigación conocida como Wastewater-Based Epidemiology
(WBE, por sus siglas en inglés), y se está llevando a cabo desde finales de marzo de 2020, meses
durante los cuales se ha realizado un amplio muestreo en distintos municipios de la Comunidad
Valenciana como Castelló, Alcoy, Burriana, Peñíscola y Buñol-Alborache.
El objetivo del proyecto es generar un grupo de trabajo multidisciplinar que permita extraer
conclusiones a partir de los datos obtenidos hasta la fecha en dichos muestreos, mejorando con
ello el seguimiento de la actual epidemia por COVID-19, al incluir el anticipo a nuevos brotes y
repuntes en las localizaciones de estudio.
En este punto es en el que se incorpora el conocimiento especializado de ITI, en aplicar técnicas
de Data Analytics y Machine Learning con habilitadores tecnológicos como Big Data, para llevar a
cabo la construcción de soluciones relacionadas con la detección temprana del virus SARS-CoV-2
en EDAR, que permitan detectar anomalías en indicadores epidemiológicos en base al modelado
de su comportamiento normal y su afinidad a modelos epidemiológicos ya existentes.
Así como predecir valores fututos o cambios de tendencia en indicadores epidemiológicos a partir
de su propia serie histórica y la combinación de otras variables explicativas, como factores
socioeconómicos y ambientales.
Los resultados obtenidos se integrarán en la herramienta COVID WATER desarrollada por FACSA,
en la que se interpretan de manera inteligente los distintos datos recopilados hasta la fecha, que
van desde los niveles de presencia de material genético del virus SARS-CoV-2 en aguas hasta los
datos disponibles a nivel de la Comunidad Valenciana en relación al seguimiento de PCR realizado
en las poblaciones de estudio; pero también importantes variables demográficas,
socioeconómicas y ambientales.
Con todo ello, la incorporación de soluciones de Inteligencia Artificial y Big Data aplicadas
permitirán encontrar tendencias y patrones de comportamiento entre una gran cantidad de
variables y factores externos, facilitando así la construcción de un sistema de alertas basado en
conceptos de epidemiología del agua residual.
